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PROGRAMACIÓN INTELIGENTE: DOMINA EL DESARROLLO ASISTIDO CON IA

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Descripción

Convocatoria: Curso para dominar las nuevas primitivas de programación con IA. Aprende a usar agents, prompts, contextos y especificaciones para generar código estructurado, de calidad y con mayor productividad. Ideal para quienes ya usan IA y buscan un enfoque profesional.

Temática de la actividad

Informática || Programación || GESTIÓN DE SISTEMAS INFORMÁTICOS || IA

Skills que se desarrollarán en el curso

Comprender el nuevo ecosistema de herramientas modelos y servicios de IA aplicados al desarrollo. || Diseñar y mantener bibliotecas de prompts reutilizables y estructuradas. || Crear instrucciones y habilidades que guíen el comportamiento ded agentes inteligentes. || Escribir especificaciones funcionales detalladas en lenguaje natural. || Integrar IA en todo el ciclo de vida del software sin perder control ni calidad || Aplicar metodologías como Spec-Driven Development y context engineering para mejorar tus entregables. || Automatizar tareas clave como verificación documentación y mantenimiento de código con ayuda de la IA
Precio 300,00 €
Duración Teórica 40 horas
Disponibilidad horaria Sin restricciones horarias

Observaciones

Domina las nuevas primitivas del desarrollo con IA
Este curso online propone un enfoque profesional para programar con inteligencia artificial, integrando las nuevas primitivas que están redefiniendo el desarrollo moderno: skills, prompts, specs, contextos, agents y MCPs. No se trata solo de generar código rápidamente, sino de entender cómo aplicar la IA de forma estructurada, controlada y eficiente para mantener la calidad del software en todo momento.
Desde la organización del trabajo con bibliotecas de prompts hasta la escritura de especificaciones funcionales detalladas en lenguaje natural, el curso te guía paso a paso para que aprendas a diseñar flujos de desarrollo completos, donde la IA actúa como colaborador fiable en todas las etapas del proceso.

Aprende con una metodología aplicable a cualquier stack
La formación es completamente agnóstica en cuanto a lenguajes o frameworks. Aunque las demostraciones se realizarán con Node, GitHub Copilot y VS Code, los conceptos y técnicas se pueden aplicar perfectamente a otros entornos como Java, C# o herramientas como Cursor y Claude. El foco está en la metodología y las buenas prácticas, no en la herramienta concreta.

Transforma tu forma de programar con la IA como aliada estratégica.Inscríbete al curso online y comienza a aplicar inteligencia a tu programación.

100% bonificable por FUNDAE.

Programa

0.
Introducción
0.0
Bienvenida
0.1
Programacion Inteligente
0.2
Astrobookings Demo
1.
Ecosistema y Vibraciones
1.0
Ecosistema y Vibraciones
1.1
Modelos, agentes, editores y primitivas
1.1.0
Modelos, agentes, editores y primitivas
1.1.1
Astobookings: inicio
1.2
Vibe coding
1.2.0
Vibe coding: sin preocuparse por el código
1.2.1
Vibe coding: demo
1.3
AI-DD, metodología para todo el SDLC
1.3.0
AI-DD, metodología para todo el SDLC
1.3.1
Astobookings: Spec
1.3.2
Astobookings: Code
1.3.3
Astobookings: Release
2.
Instrucciones y habilidades para agentes
2.0
Instrucciones y habilidades para agentes
2.1
Reglas generales en AGENTS.md
2.1.0
Reglas generales en AGENTS.md
2.1.1
Crear agentes
2.2
Instrucciones particulares contextuales
2.2.0
Instrucciones particulares contextuales
2.2.1
ts. Instructions
2.3
Skills para enseñar a tus agentes
2.3.0
Skills para enseñar a tus agentes
2.3.1
Committing changes SKILL
3.
Bibliotecas y talleres
3.0
Bibliotecas y talleres
3.1
Prompt as Code, ficheros en lenguaje formal
3.1.0
Prompt as Code, ficheros en lenguaje formal
3.1.1
Clean commit
3.2
Agentes aumentados con MCPs
3.2.0
Agentes aumentados con MCPs
3.2.1
Creatting GitHub issues
3.3
Roles y trabajo en paralelo y en la nube
3.3.0
Roles y trabajo en paralelo y en la nube
3.3.1
Workflow
3.3.2
Handoffs
3.3.3
CLI background
3.3.4
Cloud-remote
3.4
Primitivas de programación con IA
3.4.0
Primitivas de programación con IA
3.4.1
Agents skills specs
3.4.2
Demo Launches
4.
Flujo de trabajo basado en especificaciones
4.0
Flujo de trabajo basado en especificaciones
4.1
Análisis de requerimientos y arquitectura del sistema
4.1.0
Análisis de requerimientos y arquitectura del sistema
4.1.1
Standard agents folder
4.1.2
Analyst
4.1.3
Architect
4.2
SDD, especificaciones funcionales detalladas
4.2.0
SDD, especificaciones funcionales detalladas
4.2.1
ProductOwner
4.3
Ramas, planes y tareas de codificación
4.3.0
Ramas, planes y tareas de codificación
4.3.1
Engineer
5.
Programar, verificar, documentar
5.0
Programar, verificar, documentar
5.1
Generar código es la parte fácil
5.1.0
Generar código es la parte fácil
5.1.1
Unit test plan
5.1.2
Coder
5.2
Verificar que funciona es la parte difícil
5.2.0
Verificar que funciona es la parte difícil
5.2.1
Tester
5.2.2
Cleaner
5.3
Documentar los cambios es la parte crítica
5.3.0
Documentar los cambios es la parte crítica
5.3.1
DevOps
5.4
Resumen
5.4.0
Workflow summary
5.4.1
Prepare workflow
5.4.2
Develop feature
5.4.3
Summary Feature
6.
Calidad y evolución continua mediante roles con agentes
6.0
Calidad y evolución continua mediante roles con agentes
6.0.1
Refactor agents base
6.0.2
Base skill
6.1
Rol Architect: orquestación de agentes en paralelo para soluciones complejas
6.1.0
Rol Architect: orquestación de agentes en paralelo para soluciones complejas
6.1.1
Architect orchestrator agent
6.2
Rol Builder: bucles iterativos orientados a objetivos guiados por specs
6.2.0
Rol Builder: bucles iterativos orientados a objetivos guiados por specs
6.2.1
Builder orchestrator agent
6.3
Rol Craftsman: refactoring y mejora continua del producto y de las primitivas IA
6.3.0
Rol Craftsman: refactoring y mejora continua del producto y de las primitivas IA
6.3.1
Craftman reference IA

Objetivos

Al finalizar esta formación, serás capaz de:

-Comprender el nuevo ecosistema de herramientas, modelos y servicios de IA aplicados al desarrollo.
-Diseñar y mantener bibliotecas de prompts reutilizables y estructuradas.
-Crear instrucciones y habilidades que guíen el comportamiento de agentes inteligentes.
-Escribir especificaciones funcionales detalladas en lenguaje natural.
-Integrar IA en todo el ciclo de vida del software sin perder control ni calidad.
-Aplicar metodologías como Spec-Driven Development y Context Engineering para mejorar tus entregables.
-Automatizar tareas clave como verificación, documentación y mantenimiento de código con ayuda de la IA.

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