Formación
17 IA
30
Continua en el tiempo
en
Plataforma
On-line
IA PARA ABOGADOS: HERRAMIENTAS Y CASOS DE USO REALES
On-line,
Continua en el tiempo
IA
Descripción
Aprende a aplicar la IA a tareas legales reales: investigar jurisprudencia, redactar y revisar contratos, y diseñar flujos de trabajo con criterio humano, usando ChatGPT, Claude y herramientas legales como CoCounsel. Pensado para abogados y equipos legales, sepan mucho o poco de IA, que quieran ganar tiempo sin programar.
Temática de la actividad
ADMINISTRACIÓN DE RECURSOS HUMANOS || IASkills que se desarrollarán en el curso
Redactar prompts eficaces || Diferenciar cuándo conviene usar diferentes ias según tarea legal || Verificar los resultados de una investigación jurisprudencial hecha con IA || Aplicar la IA a la revisión y negociación de contratos || Elegir la herramienta de IA del sector legal || Diseñar un flujo de trabajo con IA || Identificar la diferencia entre un chatbot y un agente de IA || Proteger la confidencialidad y el secreto profesional al usar herramientas de IA || Elaborar un plan de adopción de IA || Evaluar el riesgo real de cada caso de uso de IA en tu trabajo legal
Precio
262,50 €
Duración Teórica
35 horas
Disponibilidad horaria
Sin restricciones horarias
Observaciones
Aprende a aplicar la IA a tareas legales reales: investigar jurisprudencia, redactar y revisar contratos, y diseñar flujos de trabajo con criterio humano, usando ChatGPT, Claude y herramientas legales como CoCounsel. Pensado para abogados y equipos legales, sepan mucho o poco de IA, que quieran ganar tiempo sin programar.
Programa
I. Fundamentos de IA generativa
1. Introducción
1.1 Objetivos de aprendizaje y agenda
1.2 Por qué abogados y equipos legales deben actuar ya
1.3 Cómo la IA transforma el trabajo legal y las expectativas del cliente
2. Qué es la IA generativa
2.1 Qué es realmente la IA generativa
2.2 Tipos de IA generativa
2.3 Dónde encaja en la historia de la IA
3. Cómo funcionan los LLMs
3.1 Qué es un LLM
3.2 Cómo genera una respuesta una IA
3.3 Limitaciones clave
4. Fundamentos del prompting
4.1 Qué es un prompt
4.2 Estructura de un prompt eficaz
4.3 Prompts buenos frente a pobres
4.4 Iterar y mejorar los resultados
4.5 Prompting aplicado a lo legal: investigación, redacción y análisis
5. Panorama de herramientas
5.1 Panorama de herramientas en 2026
5.2 ChatGPT, Claude y Gemini
5.3 Perplexity y NotebookLM
5.4 Imagen y vídeo
5.5 Small Language Models: IA en tus propios términos
5.6 Elegir la herramienta adecuada
II. Aplicación a la práctica legal
6. Casos de uso de alto impacto en el ámbito legal
6.1 Investigación jurídica y análisis de jurisprudencia
6.2 Redacción, revisión y negociación de contratos
6.3 Soporte a litigios, escritos y argumentación
6.4 Compliance, monitorización de riesgos y políticas
6.5 Comunicación con clientes, intake y gestión de asuntos
7. Herramientas de IA específicas del sector legal
7.1 Herramientas especializadas de investigación jurídica
7.2 Ciclo de vida y revisión de contratos con GenAI
7.3 NotebookLM y GenAI documental para bases de conocimiento legal
7.4 Plataformas y copilotos de GenAI para despachos
7.5 Claude Code / AI Studio para crear soluciones legales corporativas
8. Diseñar flujos de trabajo legales potenciados con IA
8.1 Mapear tareas legales a oportunidades de IA
8.2 De prompts sueltos a flujos estructurados
8.3 Human-in-the-Loop para el criterio y el riesgo legal
8.4 Priorizar casos de uso de alto ROI
III. Agentes de IA
9. De chatbot a agente de IA en el flujo legal
9.1 De chatbot a agente en el trabajo legal
9.2 El ciclo del agente: percibir, razonar, actuar en escenarios legales
9.3 Agentes y herramientas de automatización para despachos y equipos in-house
IV. Uso responsable y puesta en marcha
10. Riesgos, calidad y uso responsable
10.1 Precisión, fiabilidad y verificación de citas
10.2 Privacidad y datos (base general)
10.3 Confidencialidad, secreto profesional y protección de datos
10.4 Responsabilidad profesional y uso ético de la IA
10.5 Regulación emergente de la IA legal y responsabilidad de los agentes
10.6 Cuándo no usar la IA generativa
11. Puesta en marcha: hoja de ruta práctica
11.1 Elegir el primer caso de uso legal
11.2 Plan de adopción de IA en una página para equipos legales
11.3 Checklist de acción a 30 días
1. Introducción
1.1 Objetivos de aprendizaje y agenda
1.2 Por qué abogados y equipos legales deben actuar ya
1.3 Cómo la IA transforma el trabajo legal y las expectativas del cliente
2. Qué es la IA generativa
2.1 Qué es realmente la IA generativa
2.2 Tipos de IA generativa
2.3 Dónde encaja en la historia de la IA
3. Cómo funcionan los LLMs
3.1 Qué es un LLM
3.2 Cómo genera una respuesta una IA
3.3 Limitaciones clave
4. Fundamentos del prompting
4.1 Qué es un prompt
4.2 Estructura de un prompt eficaz
4.3 Prompts buenos frente a pobres
4.4 Iterar y mejorar los resultados
4.5 Prompting aplicado a lo legal: investigación, redacción y análisis
5. Panorama de herramientas
5.1 Panorama de herramientas en 2026
5.2 ChatGPT, Claude y Gemini
5.3 Perplexity y NotebookLM
5.4 Imagen y vídeo
5.5 Small Language Models: IA en tus propios términos
5.6 Elegir la herramienta adecuada
II. Aplicación a la práctica legal
6. Casos de uso de alto impacto en el ámbito legal
6.1 Investigación jurídica y análisis de jurisprudencia
6.2 Redacción, revisión y negociación de contratos
6.3 Soporte a litigios, escritos y argumentación
6.4 Compliance, monitorización de riesgos y políticas
6.5 Comunicación con clientes, intake y gestión de asuntos
7. Herramientas de IA específicas del sector legal
7.1 Herramientas especializadas de investigación jurídica
7.2 Ciclo de vida y revisión de contratos con GenAI
7.3 NotebookLM y GenAI documental para bases de conocimiento legal
7.4 Plataformas y copilotos de GenAI para despachos
7.5 Claude Code / AI Studio para crear soluciones legales corporativas
8. Diseñar flujos de trabajo legales potenciados con IA
8.1 Mapear tareas legales a oportunidades de IA
8.2 De prompts sueltos a flujos estructurados
8.3 Human-in-the-Loop para el criterio y el riesgo legal
8.4 Priorizar casos de uso de alto ROI
III. Agentes de IA
9. De chatbot a agente de IA en el flujo legal
9.1 De chatbot a agente en el trabajo legal
9.2 El ciclo del agente: percibir, razonar, actuar en escenarios legales
9.3 Agentes y herramientas de automatización para despachos y equipos in-house
IV. Uso responsable y puesta en marcha
10. Riesgos, calidad y uso responsable
10.1 Precisión, fiabilidad y verificación de citas
10.2 Privacidad y datos (base general)
10.3 Confidencialidad, secreto profesional y protección de datos
10.4 Responsabilidad profesional y uso ético de la IA
10.5 Regulación emergente de la IA legal y responsabilidad de los agentes
10.6 Cuándo no usar la IA generativa
11. Puesta en marcha: hoja de ruta práctica
11.1 Elegir el primer caso de uso legal
11.2 Plan de adopción de IA en una página para equipos legales
11.3 Checklist de acción a 30 días
Objetivos
Al completar el curso IA para abogados serás capaz de:
Redactar prompts eficaces con la estructura rol, contexto, tarea, formato y tono para investigar, redactar y revisar textos legales.
Diferenciar cuándo conviene usar ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity según la tarea legal que tengas entre manos.
Verificar los resultados de una investigación jurisprudencial hecha con IA antes de incorporarlos a un escrito o informe.
Aplicar la IA a la revisión y negociación de contratos con herramientas como Spellbook, Ironclad AI o Kira Systems.
Elegir la herramienta de IA, generalista o específica del sector legal, más adecuada para cada caso de uso de tu despacho.
Diseñar un flujo de trabajo con IA que incluya puntos de supervisión humana en las tareas de mayor riesgo.
Identificar la diferencia entre un chatbot y un agente de IA, y en qué tareas legales aporta valor cada uno.
Proteger la confidencialidad y el secreto profesional al usar herramientas de IA con información de clientes.
Elaborar un plan de adopción de IA de una página para tu despacho, con objetivo, herramienta y métricas de éxito.
Evaluar el riesgo real de cada caso de uso de IA en tu trabajo legal antes de ponerlo en marcha.
Redactar prompts eficaces con la estructura rol, contexto, tarea, formato y tono para investigar, redactar y revisar textos legales.
Diferenciar cuándo conviene usar ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity según la tarea legal que tengas entre manos.
Verificar los resultados de una investigación jurisprudencial hecha con IA antes de incorporarlos a un escrito o informe.
Aplicar la IA a la revisión y negociación de contratos con herramientas como Spellbook, Ironclad AI o Kira Systems.
Elegir la herramienta de IA, generalista o específica del sector legal, más adecuada para cada caso de uso de tu despacho.
Diseñar un flujo de trabajo con IA que incluya puntos de supervisión humana en las tareas de mayor riesgo.
Identificar la diferencia entre un chatbot y un agente de IA, y en qué tareas legales aporta valor cada uno.
Proteger la confidencialidad y el secreto profesional al usar herramientas de IA con información de clientes.
Elaborar un plan de adopción de IA de una página para tu despacho, con objetivo, herramienta y métricas de éxito.
Evaluar el riesgo real de cada caso de uso de IA en tu trabajo legal antes de ponerlo en marcha.
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