CURSO PRÁCTICO DE IA GENERATIVA CON CHATGPT, CLAUDE Y GEMINI

Aprende a construir prompts profesionales y a automatizar tareas con ChatGPT, Claude y Gemini. Un curso práctico para perfiles de oficina que quieran integrar la IA en su trabajo diario sin necesidad de programar.

1.
¿Qué son los LLMs?
1.1
Introducción a los Large Language Model (LLM)
1.2
Concepto de Tokenización y ventana de contexto en un LLM
1.3
¿Qué LLM hay disponibles y qué IA utilizar para cada tarea? Claude, ChatGPT, Gemini,…
1.4
Primeros pasos con un LLM y caso de uso
1.5
¿Cómo personalizar el estilo y formato de respuestas de los LLMs?
2.
Construcción de Prompts - Aprende a preguntar al LLM
2.1
Cómo crear tu Prompt y aplicar el proceso CETO
2.2
Técnicas para formular Prompts: Zero-Shot, One-Shot, Few-Shots y Plantillas de salida
2.3
Creación de Prompts secuenciales y reforzados
2.4
Prompts para mejorar automáticamente la salida
2.5
Perfecciona la precisión de los Prompts con el Razonamiento
2.6
Ingeniería de prompting inverso
2.7
Técnica “abogado del diablo” para procesos de innovación
3.
IA para Automatización de Tareas Profesionales comunes
3.1
Uso de IA para responder a emails automáticamente con tu estilo de comunicación
3.2
Cómo integrar IA en aplicación de Email para mejorar la eficiencia
3.3
Buscar información en la web en tiempo real con IA
3.4
Cómo resumir textos y sintetizar información con IA
3.5
Traducir idiomas y soporte al lenguaje con LLMs
3.6
Generación masiva de respuestas adaptadas a cada interesado
3.7
Creación de contenido para blogs, artículos o boletines corporativos
3.8
Respuestas automáticas a preguntas frecuentes
3.9
Redacción de propuestas de negocio con LLMs
3.10
Asistencia generando documentos legales con LLMs
3.11
Generación de brainstormings avanzados con IA
3.12
Uso de la investigación en profundidad con IA
3.13
Funcionalidad de lienzo en los LLMs (canvas)
3.14
Creación de páginas web para tu negocio con IA usando el canvas
3.15
Creación de aplicaciones personalizadas con IA
3.16
Cómo utilizar el modo agente
3.17
Uso de proyectos para personalización de la IA a tus datos
4.
IA para Automatización de Excel
4.1
IA y Excel - Mejora la eficiencia en fórmulas
4.2
IA y Excel - Creación de macros automática para automatizar tareas
4.3
IA y Excel - Creación de macros para filtros avanzados
4.4
Limpieza y Transformación de datos Excel con IA
5.
IA para Análisis y visualización de datos automática
5.1
Limpieza y auditoría de datos automática para CSV, Excel,…
5.2
Limpieza de datos automática para SQL, Python,…
5.3
Transformación de datos avanzada automática con IA
5.4
Carga y análisis de datos automatizado en Python con IA
5.5
Visualización de datos automatizada en Python con IA
5.6
Análisis y visualización avanzada con IA
5.7
Uso de Genspark.ai para análisis de datos automático
6.
Uso y Creación de GPTs personalizados
6.1
¿Qué son los GPTs personalizados?
6.2
Uso de GPTs personalizados (Data Analyst, Write for me, Diagrams,…)
6.3
¿Cómo crear nuestro propio GPT? - Aplicaciones
6.4
¿Cómo crear nuestro propio GPT? - Asistente con conocimiento extendido
7.
IA para Generación de Imágenes y vídeos
7.1
Creación y edición de imágenes (DALL-E / Nano-Banana)
7.2
Creación de logos profesionales
7.3
Creación de vídeos con IA
7.4
Resumir videos con IA
8.
IA para Automatización de Word
8.1
Corregir y editar textos para asegurar la claridad, coherencia y corrección gramatical
8.2
Uso de plugin IA integrado en Microsoft Word - Generación de contenido
8.3
Uso de plugin IA integrado en Microsoft Word - Análisis y resumen de información
8.4
Uso de plugin IA integrado en Microsoft Word - Traducción de textos
9.
IA para Automatización de presentaciones y PowerPoint
9.1
Creación de portadas de presentaciones con IA y Canva
9.2
Preparación del contenido de diapositivas con IA
9.3
Diseño y estilo de diapositivas con IA
9.4
Uso de IA para crear completas presentaciones automáticamente (GPT, Canvas)
9.5
Creación de presentaciones y diapositivas automáticamente con IA (Genspark)

Curso práctico de IA generativa con ChatGPT, Claude y Gemini

-Comprender cómo funcionan los principales LLMs del mercado y qué criterios usar para elegir el más adecuado en cada situación
-Conocer los conceptos clave de tokenización y ventana de contexto para sacar mayor partido a cada herramienta
-Construir prompts eficaces aplicando el proceso CETO y sus variantes: prompts secuenciales, razonamiento, prompting inverso y técnica del abogado del diablo
-Automatizar la gestión del correo electrónico, la redacción de informes, propuestas y documentación habitual de oficina
-Utilizar la IA para resumir documentos, investigar con fuentes citadas y generar contenido para blogs y comunicaciones corporativas
-Generar y depurar fórmulas en Excel, crear macros sin conocimientos de programación y limpiar conjuntos de datos con ayuda de la IA
-Analizar y visualizar datos de forma automatizada con herramientas como Genspark
-Crear y utilizar GPTs personalizados adaptados a necesidades concretas
-Automatizar tareas en Word y PowerPoint, desde la corrección de textos hasta la generación de presentaciones completas
-Generar imágenes y vídeos mediante herramientas de inteligencia artificial generativa
-Aplicar el modo agente y el uso de proyectos para personalizar el comportamiento de la IA según el contexto de trabajo