Formación
AGENTES DE IA CON N8N: CREACIÓN DE ECOSISTEMAS CON ROLES Y RAG
On-line,
27/4/2026 - 25/5/2027
IA
Descripción
Convocatoria 27 de Abril: Curso avanzado de agentes de IA con n8n orientado a la creación de ecosistemas con roles, automatización de procesos de negocio y uso de sistemas RAG con datos internos. Basado en un proyecto práctico de principio a fin.
Temática de la actividad
Administrativa || ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS || SISTEMAS DE GESTIÓN DE INFORMACIÓN || IASkills que se desarrollarán en el curso
Comprender el funcionamiento de los sistemas RAG y su aplicación en agentes de IA. || Crear agentes de IA con n8n capaces de consultar información interna mediante bases de datos vectoriales. || Diseñar y configurar ecosistemas de agentes con distintos roles dentro de un proceso de negocio. || Integrar bases de datos vectoriales para dotar a los agentes de conocimiento actualizado y controlado. || Automatizar la indexación de documentación interna en sistemas RAG. || Conectar agentes de IA con fuentes de datos estructuradas como bases de datos de productos. || Definir instrucciones lógica y comportamiento para agentes orientados a la toma de decisiones. || Implementar un proyecto completo de automatización basado en agentes de IA aplicado a un caso real.
Precio
300,00 €
Duración Teórica
40 horas
Disponibilidad horaria
Sin restricciones horarias
Observaciones
Agentes de IA con n8n aplicados a procesos de negocio
Este curso de agentes de IA con n8n está orientado a la creación de ecosistemas de agentes inteligentes capaces de automatizar procesos reales de negocio mediante roles especializados y toma de decisiones coordinada.
A lo largo de la formación se desarrolla un proyecto completo en el que varios agentes de IA interactúan entre sí -gerente, comercial y tasador- para gestionar de forma automática solicitudes de clientes, analizar información interna y ejecutar acciones como la comunicación por correo electrónico.
El curso se centra en el uso práctico de n8n para diseñar flujos de trabajo con agentes, definir jerarquías, orquestar decisiones y conectar herramientas externas como formularios, bases de datos y servicios de mensajería.
Sistemas RAG y conocimiento interno en agentes de IA
Una parte clave del curso es la implementación de sistemas RAG para que los agentes puedan consultar información interna del negocio. Se trabaja con bases de datos vectoriales para indexar documentación y políticas internas, permitiendo que los agentes tomen decisiones basadas en datos propios y actualizados.
Se aborda la conexión con bases de datos vectoriales, la indexación automática de documentos y el uso de estas fuentes de conocimiento dentro de los agentes para resolver tareas como valoraciones, consultas o validaciones según las reglas del negocio.
Ecosistemas de agentes y automatización end-to-end
El curso muestra cómo combinar agentes especializados, datos estructurados y conocimiento interno para construir automatizaciones completas. El resultado es un ecosistema de agentes capaz de analizar una solicitud, coordinar acciones entre agentes, aplicar políticas internas y generar respuestas automáticas alineadas con los objetivos del negocio.
Esta formación está orientada a profesionales que quieren aplicar la inteligencia artificial de forma práctica en procesos empresariales reales, utilizando n8n como plataforma central de automatización.
Inscríbete y aprende a diseñar ecosistemas de agentes de IA con n8n orientados a automatización y toma de decisiones.
100 % Bonificable por FUNDAE para empresas y equipos.
Este curso de agentes de IA con n8n está orientado a la creación de ecosistemas de agentes inteligentes capaces de automatizar procesos reales de negocio mediante roles especializados y toma de decisiones coordinada.
A lo largo de la formación se desarrolla un proyecto completo en el que varios agentes de IA interactúan entre sí -gerente, comercial y tasador- para gestionar de forma automática solicitudes de clientes, analizar información interna y ejecutar acciones como la comunicación por correo electrónico.
El curso se centra en el uso práctico de n8n para diseñar flujos de trabajo con agentes, definir jerarquías, orquestar decisiones y conectar herramientas externas como formularios, bases de datos y servicios de mensajería.
Sistemas RAG y conocimiento interno en agentes de IA
Una parte clave del curso es la implementación de sistemas RAG para que los agentes puedan consultar información interna del negocio. Se trabaja con bases de datos vectoriales para indexar documentación y políticas internas, permitiendo que los agentes tomen decisiones basadas en datos propios y actualizados.
Se aborda la conexión con bases de datos vectoriales, la indexación automática de documentos y el uso de estas fuentes de conocimiento dentro de los agentes para resolver tareas como valoraciones, consultas o validaciones según las reglas del negocio.
Ecosistemas de agentes y automatización end-to-end
El curso muestra cómo combinar agentes especializados, datos estructurados y conocimiento interno para construir automatizaciones completas. El resultado es un ecosistema de agentes capaz de analizar una solicitud, coordinar acciones entre agentes, aplicar políticas internas y generar respuestas automáticas alineadas con los objetivos del negocio.
Esta formación está orientada a profesionales que quieren aplicar la inteligencia artificial de forma práctica en procesos empresariales reales, utilizando n8n como plataforma central de automatización.
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